تأثير الذكاء الاصطناعي على الأسواق العالمية

في السنوات الأخيرة أصبح مصطلح “الذكاء الاصطناعي” مفهومًا واسع النطاق في الحوار اليومي، حيث يواصل الذكاء الاصطناعي اكتساب قوة دفع كبيرة في الأعمال التجارية عبر القطاعين العام والخاص. 

بالنسبة للشركات تعد الإنتاجية الأعلى وخفض التكاليف وتحسينات الكفاءة بمثابة أمثلة واضحة على تدخل تلك التكنولوجيا الحديثة، حيث تستعين شركات التداول مثل easyMarkets بتقنيات الذكاء الاصطناعي في خدمات التداول نظرًا للابتكار المستمر في التكنولوجيا وبالتالي سيستمر الذكاء الاصطناعي في اختراق كل قطاع الأعمال تقريبًا، وعلى هذا النحو، من المتوقع أن يدفع الذكاء الاصطناعي اعتماد التقنيات الناشئة الأخرى مثل إنترنت الأشياء (IoT) والروبوتات والبيانات الضخمة. 

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه نظام قائم على الآلة يمكنه إجراء تنبؤات و / أو توصيات و / أو قرارات تؤثر على البيئات الحقيقية أو الافتراضية، من حيث التكنولوجيا يمكن تصنيف سوق الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع: 

• التعلم الالي 
• تخيلات الكمبيوتر 
• معالجة اللغة الطبيعية 
• الحوسبة الواعية بالسياق 

يُعزى التوسع السريع للذكاء الاصطناعي إلى حد كبير إلى نضج تقنية نمذجة التعلم الآلي المشار إليها باسم “الشبكات العصبية”، فضلاً عن التوافر المتزايد لمجموعات البيانات الكبيرة والتقدم في قدرات القدرة الحاسوبية. 

يدعم المشهد الاقتصادي المتوسع اعتماد الذكاء الاصطناعي كتقنية للأغراض العامة، من خلال تقديم تنبؤات وتوصيات وقرارات أكثر دقة وفعالية من حيث التكلفة تسمح هذه التقنية  لتعزيز إنتاجية الشركات والتصدي لتحديات الأعمال المعقدة. 

ما الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في حياتنا؟

على مدى السنوات القليلة الماضية أصبح الذكاء الاصطناعي مدمجًا بعمق في حياة الناس اليومية، وبناءً على الصناعة النهائية يمكن تصنيف السوق العالمية للذكاء الاصطناعي إلى: 

• الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI) 
• البيع بالتجزئة
• التصنيع
• التسويق
• الرعاية الصحية
• السيارات
• الحماية
• الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
• الزراعة
• الموارد البشرية
• القانون وأكثر من ذلك بكثير

يشير الخبراء إلى أن قطاع الخدمات المصرفية والتأمين BFSI يمثل أعلى حصة في السوق في استخدام الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الابتكار التكنولوجي وزيادة انتشار الخدمات المصرفية الرقمية بين المستهلكين وزيادة المخاوف بشأن منع وإدارة الجرائم المالية ومخاطر الأمن السيبراني. 

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يتعامل مع إنشاء آلات ذكية تعمل وتتصرف مثل البشر، يعتمد على فكرة أنه يمكن محاكاة الدماغ البشري بواسطة آلة وأنه، إذا توفرت البيانات الكافية يمكن للآلة أن تتعلم كيف تفكر وتتصرف مثل الإنسان. 

يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأسواق المالية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، على سبيل المثال: يمكن تدريب الآلة على التعرف على الأنماط في تحركات الأسهم ثم استخدام هذه المعرفة لعمل تنبؤات حول أسعار الأسهم المستقبلية. 

تابع أيضًا: طريقة استخدام الذكاء الصناعي ChatGPT بدون انشاء حساب وبدون الحاجة إلى رقم هاتف.

ما هي فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل؟

هناك عدة فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل، منها:-

1 .الدقة محسّنة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقديم تنبؤات أكثر دقة حول سعر الإغلاق وسعر  الافتتاح والبيانات المالية الأخرى، ويؤدي هذا إلى اتخاذ قرارات أفضل وتداولات أكثر نجاحًا. 

2 .خدمة عملاء محسنة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء في المؤسسات المالية، على سبيل المثال: يمكن استخدامه لمساعدة العملاء في استفسارات حساباتهم أو منحهم تحليلًا تقنيًا للسوق. 

3 .انخفاض التكاليف: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل التكاليف المرتبطة بإدارة مؤسسة مالية، على سبيل المثال: يمكن استخدامه لأتمتة العمليات أو تحسين الكفاءة التشغيلية. 

بشكل عام، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية لأولئك الذين يعملون في مجال التمويل. 

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل؟

هناك العديد من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل، يمكن استخدامه في: تطوير استراتيجيات التداول وتحديد الأنماط في البيانات المالية وتوقع حركات السوق المستقبلية وأتمتة المهام المالية 

اثنان من أكثر المجالات تطبيقًا في التمويل هما:-

التعلم الآلي: وهو يمكّن الكمبيوتر من تعلم البيانات من دون برمجتها بشكل مباشر، تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي في التمويل لاكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر والتداول الحسابي.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): هي نوع من الذكاء الاصطناعي حيث يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية، يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في التمويل لمهام مثل تحليل المشاعر وتصنيف النص والتعرف على الكيانات.