Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die globalen Märkte

In den letzten Jahren ist der Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu einem weit gefassten Begriff in der Alltagssprache geworden, da KI in Unternehmen im öffentlichen und privaten Sektor immer mehr an Bedeutung gewinnt. 

Für Unternehmen sind höhere Produktivität, niedrigere Kosten und Effizienzsteigerungen klare Beispiele für den Eingriff dieser neuen Technologie easyMarkets Aufgrund der kontinuierlichen Innovation in der Technologie wird KI weiterhin in fast alle Geschäftsbereiche eindringen, und als solche wird erwartet, dass KI die Einführung anderer aufkommender Technologien wie Internet der Dinge (IoT), Robotik und Big Data vorantreibt. 

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz wird als ein maschinenbasiertes System definiert, das Vorhersagen, Empfehlungen und/oder Entscheidungen treffen kann, die reale oder virtuelle Umgebungen betreffen.In Bezug auf die Technologie kann der Markt für künstliche Intelligenz in vier Typen eingeteilt werden: 

• maschinelles Lernen 
• Computerfantasien 
• Verarbeitung natürlicher Sprache 
• Kontextbewusstes Rechnen 

Die rasche Ausbreitung der künstlichen Intelligenz wurde weitgehend der Reife der Modellierungstechnologie für maschinelles Lernen, die als „neuronale Netze“ bezeichnet wird, sowie der zunehmenden Verfügbarkeit großer Datensätze und Fortschritte bei der Rechenleistung zugeschrieben. 

Die expandierende Wirtschaftslandschaft unterstützt die Einführung von KI als Allzwecktechnologie, indem sie genauere und kostengünstigere Prognosen, Empfehlungen und Entscheidungen liefert, die es der Technologie ermöglichen, die Unternehmensproduktivität zu steigern und komplexe geschäftliche Herausforderungen anzugehen. 

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in unserem Leben?

In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz tief in das tägliche Leben der Menschen integriert, und basierend auf der Endindustrie kann der globale Markt für künstliche Intelligenz kategorisiert werden in: 

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) 
• Einzelhandel
• Herstellung
• Marketing
• Gesundheitspflege
• die Autos
• Displaymaterial
• Kommunikations- und Informationstechnologie
• Landwirtschaft
• die menschliche Quellen
• Recht und vieles mehr

Experten weisen darauf hin, dass der Banken- und Versicherungssektor (BFSI) den höchsten Marktanteil bei der Nutzung von KI ausmacht, was hauptsächlich auf technologische Innovationen, die zunehmende Durchdringung digitaler Bankdienstleistungen bei Verbrauchern und zunehmende Bedenken hinsichtlich der Prävention und Bekämpfung von Finanzkriminalität zurückzuführen ist Cybersicherheitsrisiken. 

Wie funktioniert künstliche Intelligenz auf den Finanzmärkten?

Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Schaffung intelligenter Maschinen befasst, die wie Menschen handeln und handeln, und basiert auf der Idee, dass das menschliche Gehirn durch eine Maschine simuliert werden kann und dass, wenn genügend Daten verfügbar sind, eine Maschine entsteht kann lernen, wie ein Mensch zu denken und zu handeln. 

Wir können künstliche Intelligenz beispielsweise auf Finanzmärkte anwenden und zukünftige Trends vorhersagen: Eine Maschine kann darauf trainiert werden, Muster in Aktienbewegungen zu erkennen und dieses Wissen dann zu nutzen, um Vorhersagen über zukünftige Aktienkurse zu treffen. 

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Welche Vorteile bietet der Einsatz künstlicher Intelligenz im Finanzwesen?

Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Finanzwesen bietet mehrere Vorteile, darunter:

1. Die Genauigkeit wird verbessert: KI kann dazu beitragen, genauere Vorhersagen über den Schlusskurs, den Eröffnungskurs und andere Finanzdaten zu treffen, was zu besseren Entscheidungen und erfolgreicheren Trades führt. 

2. Verbesserter Kundenservice: Mithilfe von KI kann beispielsweise der Kundenservice in Finanzinstituten verbessert werden: Sie kann Kunden bei ihren Kontoanfragen unterstützen oder ihnen technische Marktanalysen liefern. 

3. Niedrigere Kosten: KI kann beispielsweise helfen, die Kosten im Zusammenhang mit dem Betrieb eines Finanzinstituts zu senken: Sie kann zur Automatisierung von Prozessen oder zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz eingesetzt werden. 

Im Allgemeinen kann KI für diejenigen, die im Finanzbereich arbeiten, sehr nützlich sein. 

Wie kann künstliche Intelligenz im Finanzwesen eingesetzt werden?

Es gibt viele Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz im Finanzwesen eingesetzt werden kann: Entwicklung von Handelsstrategien, Erkennung von Mustern in Finanzdaten, Vorhersage zukünftiger Marktbewegungen und Automatisierung von Finanzaufgaben. 

Zwei der am häufigsten angewandten Bereiche im Finanzwesen sind:-

Maschinelles Lernen: Es ermöglicht einem Computer, Daten zu lernen, ohne sie direkt zu programmieren.Maschinelle Lernalgorithmen wurden im Finanzwesen zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und zum algorithmischen Handel verwendet.

Natural Language Processing (NLP): Eine Art künstlicher Intelligenz, die es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen. NLP wird im Finanzwesen für Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Textklassifizierung und Entitätserkennung verwendet.