Nos últimos anos, o termo “Inteligência Artificial” tornou-se um conceito amplo nas conversas cotidianas, pois a IA continua ganhando força significativa em empresas dos setores público e privado.
Para as empresas, maior produtividade, redução de custos e melhorias de eficiência são exemplos claros da intervenção desta nova tecnologia easyMarkets Devido à inovação contínua em tecnologia, a IA continuará a penetrar em quase todos os setores de negócios e, como tal, espera-se que ela impulsione a adoção de outras tecnologias emergentes, como a Internet das Coisas (IoT), robótica e big data.
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial é definida como um sistema baseado em máquina que pode fazer previsões, recomendações e/ou decisões que afetam ambientes reais ou virtuais. Em termos de tecnologia, o mercado de inteligência artificial pode ser categorizado em quatro tipos:
- aprendizado de máquina
- fantasias de computador
- processamento de linguagem natural
- computação sensível ao contexto
A rápida expansão da inteligência artificial tem sido amplamente atribuída à maturidade da tecnologia de modelagem de aprendizado de máquina conhecida como “redes neurais”, bem como à crescente disponibilidade de grandes conjuntos de dados e avanços nas capacidades de poder de computação.
O cenário econômico em expansão está apoiando a adoção da IA como uma tecnologia de uso geral, fornecendo previsões, recomendações e decisões mais precisas e econômicas que permitem que a tecnologia aprimore a produtividade corporativa e enfrente desafios complexos de negócios.
Qual o papel da inteligência artificial em nossas vidas?
Nos últimos anos, a inteligência artificial tornou-se profundamente integrada à vida cotidiana das pessoas e, com base na indústria final, o mercado global de inteligência artificial pode ser categorizado em:
- Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
- varejo
- Fabricação
- Marketing
- assistência médica
- os carros
- Proteção
- Tecnologia de comunicação e informação
- Agricultura
- RH
- lei e muito mais
Os especialistas observam que o setor bancário e de seguros (BFSI) representa a maior participação de mercado no uso de IA, principalmente devido à inovação tecnológica, ao aumento da penetração de serviços bancários digitais entre os consumidores e ao aumento das preocupações com a prevenção e gerenciamento de crimes financeiros e riscos de cibersegurança.
Como funciona a inteligência artificial nos mercados financeiros?
A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que trata da criação de máquinas inteligentes que agem e agem como humanos. Baseia-se na ideia de que o cérebro humano pode ser simulado por uma máquina e que, se houver dados suficientes, uma máquina pode aprender a pensar e agir como um ser humano.
Podemos aplicar inteligência artificial aos mercados financeiros e prever tendências futuras, por exemplo: uma máquina pode ser treinada para reconhecer padrões nos movimentos de ações e usar esse conhecimento para fazer previsões sobre os preços futuros das ações.
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Quais são os benefícios do uso de inteligência artificial em finanças?
Existem vários benefícios em usar inteligência artificial em finanças, incluindo:
1. A precisão é aprimorada: a IA pode ajudar a fornecer previsões mais precisas sobre o preço de fechamento, preço de abertura e outros dados financeiros, e isso leva a melhores decisões e negociações mais bem-sucedidas.
2. Melhor atendimento ao cliente: A IA pode ser usada para melhorar o atendimento ao cliente em instituições financeiras, por exemplo: pode ser usada para auxiliar os clientes em suas consultas de contas ou fornecer análises técnicas de mercado.
3. Custos mais baixos: a IA pode ajudar a reduzir os custos associados à administração de uma instituição financeira, por exemplo: pode ser usada para automatizar processos ou melhorar a eficiência operacional.
Em geral, a IA pode ser muito benéfica para quem trabalha na área financeira.
Como a inteligência artificial pode ser usada nas finanças?
Há muitas maneiras pelas quais a inteligência artificial pode ser usada em finanças, ela pode ser usada em: desenvolvimento de estratégias de negociação, identificação de padrões em dados financeiros, previsão de movimentos futuros do mercado e automatização de tarefas financeiras.
Dois dos campos mais aplicados em finanças são: -
Machine Learning: permite que um computador aprenda dados sem programá-los diretamente. Algoritmos de aprendizado de máquina têm sido usados em finanças para detecção de fraudes, gerenciamento de riscos e negociação algorítmica.
Processamento de linguagem natural (NLP): um tipo de inteligência artificial que permite que os computadores entendam a linguagem humana, o NLP é usado em finanças para tarefas como análise de sentimentos, classificação de texto e reconhecimento de entidades.
