Negli ultimi anni, il termine "Intelligenza Artificiale" è diventato un concetto ampio nelle conversazioni quotidiane, poiché l'IA continua a guadagnare una trazione significativa nelle aziende del settore pubblico e privato.
Per le aziende, maggiore produttività, costi inferiori e miglioramenti dell'efficienza sono chiari esempi dell'intervento di questa nuova tecnologia easyMarket A causa della continua innovazione tecnologica, l'IA continuerà a penetrare in quasi tutti i settori aziendali e, come tale, dovrebbe guidare l'adozione di altre tecnologie emergenti come l'Internet of Things (IoT), la robotica e i big data.
Cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è definita come un sistema basato su macchine in grado di effettuare previsioni, raccomandazioni e/o decisioni che interessano ambienti reali o virtuali.In termini di tecnologia, il mercato dell'intelligenza artificiale può essere classificato in quattro tipi:
- apprendimento automatico
- fantasie informatiche
- elaborazione del linguaggio naturale
- calcolo sensibile al contesto
La rapida espansione dell'intelligenza artificiale è stata in gran parte attribuita alla maturità della tecnologia di modellazione dell'apprendimento automatico denominata "reti neurali", nonché alla crescente disponibilità di grandi set di dati e ai progressi nelle capacità di potenza di calcolo.
Il panorama economico in espansione sta supportando l'adozione dell'IA come tecnologia generica, fornendo previsioni, raccomandazioni e decisioni più accurate ed economiche che consentono alla tecnologia di migliorare la produttività aziendale e affrontare complesse sfide aziendali.
Che ruolo gioca l'intelligenza artificiale nella nostra vita?
Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale si è profondamente integrata nella vita quotidiana delle persone e, in base all'industria finale, il mercato globale dell'intelligenza artificiale può essere classificato in:
- Servizi bancari, finanziari e assicurativi (BFSI)
- vedere al dettaglio
- Produzione
- Marketing
- assistenza sanitaria
- le auto
- Protezione
- Comunicazione e tecnologia dell'informazione
- agricoltura
- Risorse Umane
- legge e molto altro
Gli esperti osservano che il settore bancario e assicurativo (BFSI) rappresenta la quota di mercato più elevata nell'uso dell'intelligenza artificiale, principalmente a causa dell'innovazione tecnologica, della crescente penetrazione dei servizi bancari digitali tra i consumatori e delle crescenti preoccupazioni sulla prevenzione e la gestione della criminalità finanziaria e rischi per la sicurezza informatica.
Come funziona l'intelligenza artificiale nei mercati finanziari?
L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica che si occupa della creazione di macchine intelligenti che agiscono e si comportano come gli esseri umani.Si basa sull'idea che il cervello umano può essere simulato da una macchina e che, se sono disponibili dati sufficienti, una macchina può imparare a pensare e ad agire come un essere umano.
Possiamo applicare l'intelligenza artificiale ai mercati finanziari e prevedere le tendenze future, ad esempio: una macchina può essere addestrata per riconoscere i modelli nei movimenti delle azioni e quindi utilizzare questa conoscenza per fare previsioni sui futuri prezzi delle azioni.
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Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella finanza?
Ci sono diversi vantaggi nell'usare l'intelligenza artificiale nella finanza, tra cui:
1. La precisione è migliorata: l'intelligenza artificiale può aiutare a fornire previsioni più accurate sul prezzo di chiusura, sul prezzo di apertura e su altri dati finanziari, e questo porta a decisioni migliori e operazioni di maggior successo.
2. Servizio clienti migliorato: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare il servizio clienti negli istituti finanziari, ad esempio: può essere utilizzata per assistere i clienti con le loro richieste di conto o fornire loro analisi tecniche di mercato.
3. Riduzione dei costi: l'IA può aiutare a ridurre i costi associati alla gestione di un istituto finanziario, ad esempio: può essere utilizzata per automatizzare i processi o migliorare l'efficienza operativa.
In generale, l'intelligenza artificiale può essere molto vantaggiosa per coloro che lavorano nel campo della finanza.
Come si può usare l'intelligenza artificiale in finanza?
Esistono molti modi in cui l'intelligenza artificiale può essere utilizzata nella finanza, può essere utilizzata in: sviluppo di strategie di trading, identificazione di modelli nei dati finanziari, previsione dei movimenti futuri del mercato e automazione delle attività finanziarie.
Due dei campi più applicati nella finanza sono: -
Apprendimento automatico: consente a un computer di apprendere i dati senza programmarli direttamente.Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati utilizzati in finanza per il rilevamento delle frodi, la gestione del rischio e il trading algoritmico.
Natural Language Processing (NLP): un tipo di intelligenza artificiale che consente ai computer di comprendere il linguaggio umano, la PNL viene utilizzata in finanza per attività come l'analisi del sentimento, la classificazione del testo e il riconoscimento di entità.
