Ces dernières années, le terme « intelligence artificielle » est devenu un concept large dans la conversation quotidienne, alors que l'IA continue de gagner du terrain dans les entreprises des secteurs public et privé.
Pour les entreprises, une productivité plus élevée, des coûts réduits et des améliorations de l'efficacité sont des exemples clairs de l'intervention de cette nouvelle technologie easyMarkets En raison de l'innovation technologique continue, l'IA continuera de pénétrer presque tous les secteurs d'activité et, à ce titre, l'IA devrait favoriser l'adoption d'autres technologies émergentes telles que l'Internet des objets (IoT), la robotique et le big data.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est définie comme un système basé sur une machine qui peut faire des prédictions, des recommandations et/ou des décisions affectant des environnements réels ou virtuels.En termes de technologie, le marché de l'intelligence artificielle peut être classé en quatre types :
- apprentissage automatique
- fantasmes informatiques
- traitement du langage naturel
- informatique sensible au contexte
L'expansion rapide de l'intelligence artificielle a été largement attribuée à la maturité de la technologie de modélisation de l'apprentissage automatique appelée «réseaux de neurones», ainsi qu'à la disponibilité croissante de grands ensembles de données et aux progrès des capacités de puissance de calcul.
Le paysage économique en expansion soutient l'adoption de l'IA en tant que technologie à usage général, en fournissant des prévisions, des recommandations et des décisions plus précises et plus rentables qui permettent à la technologie d'améliorer la productivité de l'entreprise et de relever des défis commerciaux complexes.
Quel rôle l'intelligence artificielle joue-t-elle dans nos vies ?
Au cours des dernières années, l'intelligence artificielle s'est profondément intégrée dans la vie quotidienne des gens, et sur la base de l'industrie finale, le marché mondial de l'intelligence artificielle peut être classé en :
- Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI)
- détail
- Fabrication
- Commercialisation
- Soins de santé
- les voitures
- Protection
- Technologies de la communication et de l'information
- Agriculture
- ressources humaines
- loi et bien plus encore
Les experts notent que le secteur de la banque et de l'assurance (BFSI) représente la part de marché la plus élevée dans l'utilisation de l'IA, principalement en raison de l'innovation technologique, de la pénétration croissante des services bancaires numériques parmi les consommateurs et des préoccupations croissantes concernant la prévention et la gestion de la criminalité financière et risques de cybersécurité.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle sur les marchés financiers ?
L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui traite de la création de machines intelligentes qui agissent et agissent comme des humains. Elle est basée sur l'idée que le cerveau humain peut être simulé par une machine et que, si suffisamment de données sont disponibles, une machine peut apprendre à penser et à agir comme un être humain.
Nous pouvons appliquer l'intelligence artificielle aux marchés financiers et prédire les tendances futures, par exemple : une machine peut être formée pour reconnaître les modèles de mouvements de stocks, puis utiliser ces connaissances pour faire des prédictions sur les cours futurs des actions.
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Quels sont les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle en finance ?
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la finance présente plusieurs avantages, notamment :
1. La précision est améliorée : l'IA peut aider à fournir des prévisions plus précises sur le cours de clôture, le cours d'ouverture et d'autres données financières, ce qui conduit à de meilleures décisions et à des transactions plus réussies.
2. Amélioration du service client : l'IA peut être utilisée pour améliorer le service client dans les institutions financières, par exemple : elle peut être utilisée pour aider les clients dans leurs demandes de compte ou leur fournir une analyse technique du marché.
3. Réduction des coûts : l'IA peut aider à réduire les coûts associés à la gestion d'une institution financière, par exemple : elle peut être utilisée pour automatiser les processus ou améliorer l'efficacité opérationnelle.
En général, l'IA peut être très bénéfique pour ceux qui travaillent dans le domaine de la finance.
Comment l'intelligence artificielle peut-elle être utilisée en finance ?
Il existe de nombreuses façons d'utiliser l'intelligence artificielle dans la finance, elle peut être utilisée pour : développer des stratégies de trading, identifier des modèles dans les données financières, prédire les mouvements futurs du marché et automatiser les tâches financières.
Deux des domaines les plus appliqués en finance sont : -
Apprentissage automatique : il permet à un ordinateur d'apprendre des données sans les programmer directement. Les algorithmes d'apprentissage automatique ont été utilisés dans la finance pour la détection des fraudes, la gestion des risques et le trading algorithmique.
Traitement du langage naturel (NLP) : type d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain, le NLP est utilisé en finance pour des tâches telles que l'analyse des sentiments, la classification de texte et la reconnaissance d'entités.
